Drop all variables with low variance
Examples
data <- data.frame(a = 1:100, b = c(0, rep(1, 99)))
drop_var_low_variance(data, max_prop = 0.9)
#> a
#> 1 1
#> 2 2
#> 3 3
#> 4 4
#> 5 5
#> 6 6
#> 7 7
#> 8 8
#> 9 9
#> 10 10
#> 11 11
#> 12 12
#> 13 13
#> 14 14
#> 15 15
#> 16 16
#> 17 17
#> 18 18
#> 19 19
#> 20 20
#> 21 21
#> 22 22
#> 23 23
#> 24 24
#> 25 25
#> 26 26
#> 27 27
#> 28 28
#> 29 29
#> 30 30
#> 31 31
#> 32 32
#> 33 33
#> 34 34
#> 35 35
#> 36 36
#> 37 37
#> 38 38
#> 39 39
#> 40 40
#> 41 41
#> 42 42
#> 43 43
#> 44 44
#> 45 45
#> 46 46
#> 47 47
#> 48 48
#> 49 49
#> 50 50
#> 51 51
#> 52 52
#> 53 53
#> 54 54
#> 55 55
#> 56 56
#> 57 57
#> 58 58
#> 59 59
#> 60 60
#> 61 61
#> 62 62
#> 63 63
#> 64 64
#> 65 65
#> 66 66
#> 67 67
#> 68 68
#> 69 69
#> 70 70
#> 71 71
#> 72 72
#> 73 73
#> 74 74
#> 75 75
#> 76 76
#> 77 77
#> 78 78
#> 79 79
#> 80 80
#> 81 81
#> 82 82
#> 83 83
#> 84 84
#> 85 85
#> 86 86
#> 87 87
#> 88 88
#> 89 89
#> 90 90
#> 91 91
#> 92 92
#> 93 93
#> 94 94
#> 95 95
#> 96 96
#> 97 97
#> 98 98
#> 99 99
#> 100 100